Glosario de IA

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente varios campos, y el asesoramiento no es una excepción. Para navegar eficazmente por este panorama en evolución, los asesores necesitan una comprensión básica de la terminología clave de la IA.

Term	Meaning
Adecuación de competencias	Algoritmos de IA que ponen en contacto a los demandantes de empleo con los puestos adecuados en función de sus competencias, experiencia y preferencias.
Algoritmo	Conjunto de reglas o instrucciones que sigue un ordenador para realizar una tarea específica.
Análisis del mercado laboral	Sistemas de IA que analizan grandes cantidades de datos para identificar tendencias laborales emergentes, predecir futuras demandas de habilidades y proporcionar información sobre el crecimiento y el declive de la industria.
Aprendizaje automático (Machine Learning - ML)	Un subconjunto de la IA que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de la experiencia sin ser programados explícitamente.
Aprendizaje personalizado	Plataformas impulsadas por IA que recomiendan itinerarios y recursos de aprendizaje personalizados para ayudar a los beneficiarios a adquirir nuevas competencias y actualizar las existentes.
Aprendizaje por refuerzo	Algoritmos de ML que aprenden a tomar decisiones interactuando con un entorno y recibiendo recompensas o penalizaciones.
Aprendizaje profundo (Deep learning)	Un tipo de ML que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para analizar patrones complejos en los datos.
Aprendizaje supervisado	Algoritmos de ML entrenados con datos etiquetados para predecir resultados.
Chatbots	Agentes conversacionales impulsados por IA que pueden interactuar con los usuarios a través de texto o voz.
Chatbots para la selección inicial	Los chatbots impulsados por IA pueden proporcionar apoyo e información iniciales a los beneficiarios, como responder a las preguntas más frecuentes o programar citas.
Evaluaciones basadas en IA	Herramientas que utilizan la IA para analizar los datos de los beneficiarios y ofrecer recomendaciones profesionales personalizadas, identificar posibles trayectorias profesionales y detectar carencias de competencias.
Explicabilidad	La capacidad de comprender e interpretar cómo un sistema de IA ha llegado a una decisión concreta.
Inteligencia Artificial (IA)	La capacidad de las máquinas para mostrar inteligencia similar a la humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)	Permite a los ordenadores comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Incluye tareas como el análisis de sentimientos, el resumen de textos y los chatbots.
Sesgo	Errores sistemáticos no intencionados y a menudo inobservables en los sistemas de IA que pueden conducir a resultados injustos o discriminatorios.